Két eljárás magyar nyelvű versek metrumának gépi felismertetéséhez
Megjelenés dátuma: 2021
Kulcsszó: Digital Humanities
quantitative meter
qualitative meter
machine analysis
corpus research
ELTE Poetry Corpus
Digitális Bölcsészet
időmértékes metrum
ütemhangsúlyos metrum
gépi elemzés
korpuszvizsgálat
ELTE Verskorpusz
quantitative meter
qualitative meter
machine analysis
corpus research
ELTE Poetry Corpus
Digitális Bölcsészet
időmértékes metrum
ütemhangsúlyos metrum
gépi elemzés
korpuszvizsgálat
ELTE Verskorpusz
Absztrakt:
A tanulmány a magyar időmértékes és ütemhangsúlyos versmetrum gépi felismertetésének egy-egy eljárását mutatja be. A magyar időmértékes metrum elemzését végző algoritmus a verset besorolja a daktilikus, anapesztikus, jambikus vagy trochaikus kategóriák valamelyikébe, és megadja a megvalósult versritmus szabályosságának mértékét. A magyar ütemhangsúlyos metrum elemzését végző algoritmus pedig megadja az ütemek szótagszámát. A tanulmány a két algoritmus alkalmazási lehetőségeit egy tesztkorpusz segítségével mutatja be, amely tizenegy, a 19. század közepén és második felében, valamint a 20. század első felében alkotó szerző verseit tartalmazza.
Abstract:
This paper presents two methods for the machine recognition of meter in Hungarian poetry, one for quantitative and another for qualitative meter. The algorithm analysing the former classifies the poems as dactylic,anapestic, iambic or trochaic, and defines the degree of regularity of the rhythm in the poems. The algorithm detecting the Hungarian qualitative meter returns the number of syllables of each beat. The paper also demonstrates the applicability of the two algorithms by using a test corpus containing the poems of eleven authors written between 1838 and 1941.