Fedési kettős rendszerek osztályozása, Kepler adatokból gépi tanulási módszer segítségével

Abstract

A csillagászati mérések számának növekedése nagy számú információt adott, de ezek feldolgozása és kategorizálása hosszú folyamat akkor is, ha létezik analitikus megoldás. Ennek a feladatnak az elvégzésére egy megoldás lehet a mesterséges neurális hálózatok. Munkám során a fedési kettőscsillagok osztályozási problémájára kerestem a megoldást gépi tanulási eszközökkel. Azért választottam mert a mérési programoknak köszönhetően, van elegendő azonosított rendszer mely felhasználható a tanítás során.