Szénhidrogén tárolók kategorizálása neurális hálózat segítségével.
Date: 2021-05-16
Subject: permeabilitás
effektív porozitás
neurális hálózat
mélyfúrási geofizika
mesterséges intelligencia
szakdolgozat
effektív porozitás
neurális hálózat
mélyfúrási geofizika
mesterséges intelligencia
szakdolgozat
Abstract:
A tárolók produktivitását meghatározó permeabilitás-eloszlás általában jelentős bizonytalansággal becsülhető a rendelkezésre álló mérésekből. A neurális hálózatokkal való számítás egy alternatív lehetőség, amely fizikai modellezés nélkül lehetővé teszi a tárolók kategorizálását a méréseket követően. A dolgozat során két kísérleti neurális hálózat készült, amelyek a rendelkezésre bocsátott mérési eredmények felhasználásával képesek egyes típusú tárolók kategorizálására.