Szerző dc.contributor.author | Siki, Zoltán | |
Szerző dc.contributor.author | Takács, Bence | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2021-08-16T16:33:09Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2021-08-16T16:33:09Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2021 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10831/58734 | |
Kivonat dc.description.abstract | A geodéziai mozgás- és deformációvizsgálatok területén a fotogrammetria egy újszerű alkalmazását mutatjuk be ebben a cikkben. A fénykép, illetve videó elvételek készítése során Raspberry Pi számítógépet és kamerát alkalmazunk úgy, hogy a kamerát egy geodéziai távcsőre szereljük a felbontás növelése érdekében. A képek feldolgozását teljesen automatizáltuk a nyílt forráskódú Ulyxes-rendszer továbbfejlesztésével. Az automatizálást az úgynevezett ArUco-jelek és az OpenCV-könyvtár segítségével valósítottuk meg. Kétféle algoritmust, egyrészt a sablonillesztést (template matching), másrészt az alakfelismerést is implementáltunk. A sablonillesztés esetén a jel nem fordulhat el és a mérete sem változhat meg, így a képsíkban a jel önmagával párhuzamos elmozdulását tudjuk detektálni. Az alakfelismerés esetén nincsenek ilyen korlátozások. A rendszert dinamikus próbaterhelések során alkalmaztuk, ahol a robot-mérőállomások nem elég gyorsak, a GNSS-technika pedig nem elég pontos. | hu_HU |
Nyelv dc.language.iso | magyar | hu_HU |
Cím dc.title | Mozgásvizsgálat fényképekből | hu_HU |
Típus dc.type | folyóiratcikk | hu_HU |
Változat dc.description.version | megjelent változat | hu_HU |
Nyelv dc.language.rfc3066 | hun | |
Jogok dc.rights.holder | ELTE IK Térképtudományi és Geoinformatikai Intézet | hu_HU |
Kivonat angolul dc.description.abstracteng | In geodetic movement and deformation analysis, a novel application of photogrammetry is presented in this article. The resolution of the images is increased by inserting a geodetic telescope in front of the camera. Raspberry Pi computer and camera are used to take photos and videos. Extending the open-source Ulyxes system, image processing was fully automated using the so-called ArUco codes and the OpenCV library. Two different algorithms, namely template matching as well as pattern recognition were implemented. In the case of template matching, the markers cannot be rotated or scaled; therefore, we can detect their parallel displacement in the image plane. On the other hand, though, in the case of pattern recognition, there are no such restrictions. The system was applied during dynamic test loads where the robotic total stations are not fast enough and the GNSS technique is not accurate enough. | hu_HU |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.30921/GK.73.2021.3.4 | |
Füzetszám dc.identifier.issue | 3 | hu_HU |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.jabbrev | GK | hu_HU |
Folyóirat dc.identifier.jtitle | Geodézia és Kartográfia | hu_HU |
Utolsó oldal dc.identifier.lpage | 23 | hu_HU |
Első oldal dc.identifier.spage | 19 | hu_HU |
Kötetszám dc.identifier.volume | 73 | hu_HU |
Hozzáférés dc.rights.access | hozzáférhető | hu_HU |
Kulcsszó angolul dc.subject.en | movement analysis | hu_HU |
Kulcsszó angolul dc.subject.en | deformation analysis | hu_HU |
Kulcsszó angolul dc.subject.en | image processing | hu_HU |
Kulcsszó angolul dc.subject.en | open source | hu_HU |
Kulcsszó angolul dc.subject.en | Raspberry Pi | hu_HU |
Besorolás dc.type.genre | publikáció/alkotás | hu_HU |
Jelleg dc.type.resrep | tudományos | hu_HU |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.inst | ELTE szervezeti egységen kívüli | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | mozgásvizsgálat | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | deformációvizsgálat | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | képfeldolgozás | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | nyílt forráskód | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Raspberry Pi | hu_HU |
Típus dc.type.type | folyóiratcikk | hu_HU |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2021 | hu_HU |
A tételhez tartozó fájlok
Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg
-
Geodézia és Kartográfia [152]