A tétel áttekintő adatai

Szerző
dc.contributor.author
Siki, Zoltán 
Szerző
dc.contributor.author
Takács, Bence 
Elérhetőség dátuma
dc.date.accessioned
2021-08-16T16:33:09Z
Rendelkezésre állás dátuma
dc.date.available
2021-08-16T16:33:09Z
Kiadás
dc.date.issued
2021
Uri
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10831/58734
Kivonat
dc.description.abstract
A geodéziai mozgás- és deformációvizsgálatok területén a fotogrammetria egy újszerű alkalmazását mutatjuk be ebben a cikkben. A fénykép, illetve videó elvételek készítése során Raspberry Pi számítógépet és kamerát alkalmazunk úgy, hogy a kamerát egy geodéziai távcsőre szereljük a felbontás növelése érdekében. A képek feldolgozását teljesen automatizáltuk a nyílt forráskódú Ulyxes-rendszer továbbfejlesztésével. Az automatizálást az úgynevezett ArUco-jelek és az OpenCV-könyvtár segítségével valósítottuk meg. Kétféle algoritmust, egyrészt a sablonillesztést (template matching), másrészt az alakfelismerést is implementáltunk. A sablonillesztés esetén a jel nem fordulhat el és a mérete sem változhat meg, így a képsíkban a jel önmagával párhuzamos elmozdulását tudjuk detektálni. Az alakfelismerés esetén nincsenek ilyen korlátozások. A rendszert dinamikus próbaterhelések során alkalmaztuk, ahol a robot-mérőállomások nem elég gyorsak, a GNSS-technika pedig nem elég pontos.hu_HU
Nyelv
dc.language.iso
magyarhu_HU
Cím
dc.title
Mozgásvizsgálat fényképekbőlhu_HU
Típus
dc.type
folyóiratcikkhu_HU
Változat
dc.description.version
megjelent változathu_HU
Nyelv
dc.language.rfc3066
hun
Jogok
dc.rights.holder
ELTE IK Térképtudományi és Geoinformatikai Intézethu_HU
Kivonat angolul
dc.description.abstracteng
In geodetic movement and deformation analysis, a novel application of photogrammetry is presented in this article. The resolution of the images is increased by inserting a geodetic telescope in front of the camera. Raspberry Pi computer and camera are used to take photos and videos. Extending the open-source Ulyxes system, image processing was fully automated using the so-called ArUco codes and the OpenCV library. Two different algorithms, namely template matching as well as pattern recognition were implemented. In the case of template matching, the markers cannot be rotated or scaled; therefore, we can detect their parallel displacement in the image plane. On the other hand, though, in the case of pattern recognition, there are no such restrictions. The system was applied during dynamic test loads where the robotic total stations are not fast enough and the GNSS technique is not accurate enough.hu_HU
Doi azonosító
dc.identifier.doi
10.30921/GK.73.2021.3.4
Füzetszám
dc.identifier.issue
3hu_HU
Folyóiratcím rövidítve
dc.identifier.jabbrev
GKhu_HU
Folyóirat
dc.identifier.jtitle
Geodézia és Kartográfiahu_HU
Utolsó oldal
dc.identifier.lpage
23hu_HU
Első oldal
dc.identifier.spage
19hu_HU
Kötetszám
dc.identifier.volume
73hu_HU
Hozzáférés
dc.rights.access
hozzáférhetőhu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
movement analysishu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
deformation analysishu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
image processinghu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
open sourcehu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
Raspberry Pihu_HU
Besorolás
dc.type.genre
publikáció/alkotáshu_HU
Jelleg
dc.type.resrep
tudományoshu_HU
Szerző szervezeti egysége
dc.contributor.inst
ELTE szervezeti egységen kívülihu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
mozgásvizsgálathu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
deformációvizsgálathu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
képfeldolgozáshu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
nyílt forráskódhu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
Raspberry Pihu_HU
Típus
dc.type.type
folyóiratcikkhu_HU
Kiadás éve
dc.description.issuedate
2021hu_HU


A tételhez tartozó fájlok

Mozgásvizsgálat fényképekből
 

Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg

A tétel áttekintő adatai