Talajban élő mezofauna automata detektálása fotográfiai módszerekkel
Megjelenés dátuma: 2020-05-15
Kulcsszó: zoológia
ökológia
talaj
biodiverzitás
mezofauna
monitoring
AI
machine learning
machine vision
mikroarthropodák
Collembola
Acari
talajökológia
edafon
szenzorok
szakdolgozat
ökológia
talaj
biodiverzitás
mezofauna
monitoring
AI
machine learning
machine vision
mikroarthropodák
Collembola
Acari
talajökológia
edafon
szenzorok
szakdolgozat
Absztrakt:
A szakdolgozat célja a talaj mezofaunánájának bemutatásán felül az innovatív technológiákat használó monitorozás módszereinek ismertetése. Az első két fejezet a talaj élőhelyi sajátosságaival és faunájának leírásával foglalkozik. A dolgozat második nagy egysége az ízeltlábúak, elsősorban a talajlakó csoportok szenzoros észleléséről, valamint a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségekről szól.