A tétel áttekintő adatai

Témavezető
dc.contributor.advisor
Hegedűs, Csaba
Témavezető
dc.contributor.advisor
Balásházy, Imre
Szerző
dc.contributor.author
Kudela, Gábor 
Elérhetőség dátuma
dc.date.accessioned
2019-10-02T08:40:43Z
Rendelkezésre állás dátuma
dc.date.available
2019-10-02T08:40:43Z
Kiadás
dc.date.issued
2019
Uri
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/10831/43632
Kivonat
dc.description.abstract
Dolgozatomat a Sztochasztikus Tüdőmodell (SLM) bemutatásával kezdtem. E modell arra hivatott, hogy az emberi légzőrendszerben a személyre, illetve a belélegzett aeroszolra vonatkozó adatok alapján a kiülepedési mechanizmusokat modellezze. A bevezetőben ismertettem a modell fejlődéstörténetét, és általában a légzőrendszeri aeroszol-kiülepedés számításának történetét, ennek irodalmát. A 2. fejezetben már rátértem doktori kutatásaim első eredményeinek tárgyalására. Abban, hogy a modellt asztmára és emphysemára is továbbfejlesszük, az motivált minket, hogy e betegségek kezeléséhez a pulmonológusok és gyógyszergyártók kezébe olyan eszközt adjunk, amellyel optimalizálni tudják a részecskeátmérőt és a bevitel módját. Optimalizálás ez esetben azt jelenti, hogy az aeroszol gyógyszer ott ülepedjen ki a legnagyobb hányadban, ahol leginkább hatnia kell. A 3. fejezetben ismertetett szimmetrikus modell egy jóval kisebb számítási igényű, mégis elfogadható pontosságú (értsd: a többi modellhez hasonló eredményt adó) eszköz, egyebek közt a már említett részecskeméret optimalizációjára. A pulmonológus szerzőtársaimmal történt egyeztetés alapján készített prototípus implementáció igazolta a modelltől elvárható pontosságot. Végül a 4. fejezet a tisztulási modell fejlődéstörténetén vezeti végig az Olvasót. Újabb és újabb számításokat vezettünk le, az implementációt ezek alapján finomítva, kiegészítve. A fejezet e kérdésből indul ki: miért a centrális légutakban a legnagyobb a radon-leányelem okozta tüdőrák kifejlődésének esélye? Ezt követően egy egyszerű, durva modellel előállt eredményhalmaztól indulva, fokozatos finomítás mellett eljutunk a szövetdózis számításához, amely alátámasztja a kezdetleges modell által sugallt választ, vagyis azt, hogy a mélyen kiülepedett radon-leányelemek a nyák mozgása által feljutnak a centrális légutakba, s eme légutak hámszövetére rónak terhelést, akár többszörösét annak, amit a helyben kiülepedett részecskék okoznak. A 4. fejezet újabb fejlesztéseket, újabb kutatásokat alapoz meg, és mutat ezekhez irányt.hu_HU
Nyelv
dc.language
magyarhu_HU
Cím
dc.title
Aeroszoldepozíciós légzőrendszeri modell fejlesztésehu_HU
Típus
dc.type
doktori dolgozat
Nyelv
dc.language.rfc3066
hun
Nyelv
dc.language.rfc3066
eng
Nyelv
dc.language.rfc3066
hun
Jogok
dc.rights.holder
A doktori disszertációk szerzői jogvédelem alatt állnak, csak a szerzői jogok maradéktalan tiszteletben tartásával használhatók.hu_HU
Kivonat angolul
dc.description.abstracteng
My dissertation begins with the introduction of the Stochastic Lung Model (SLM). This numerical model was purposed to model aerosol deposition mechanisms in the human respiratory system based on data of the individual and the inhaled aerosol (mainly the particle diameter). In the introduction I described the evolution of the model, and the history of the development of human airway deposition models in the literature. Section 2 shows the first results of my PhD research. For asthma and emphysema, we have intended to develop a tool for pulmonologists and drug manufacturers for the optimization of drug delivery to the lung to treat these diseases. The symmetric model described in section 3 takes a much shorter computational time but it can still be used with an acceptable accuracy (i.e., achieving results that are similar to other models), among other aims, to optimize the particle size mentioned above. Based on consultations with pulmonologist co-authors, I wrote the prototype-implementation to verify the new model and, indeed, this prototype has verified the expected accuracy. Finally, section 4 guides the Reader through the history of our clearance model of inhaled radon progenies. The section starts with the question: why does the highest chance of lung cancer development due to radon progenies happen in the large central airways? The chapter describes the details and applications of our clearance models to compare the radiation burdens originating from primary deposition and the cleared-up fractions as a function of bronchial airway generation number. The results clearly demonstrate that the cleared-up fractions result significantly higher burden in the large central airways than the primary deposition. Thus, the description of clearance is important at the interpretation of the related biological and health effects. Section 4 also points out to possible useful directions regarding future research work.hu_HU
Bizottsági tag neve (tudományos cím, fokozat)
dc.description.commemb
Lóczi Lajos (egyetemi docens, dr. habil, PhD)hu_HU
Bizottsági tag neve (tudományos cím, fokozat)
dc.description.commemb
Hajdu András (tanszékvezető egyetemi docens, dr. habil, PhD)hu_HU
Bizottsági tag neve (tudományos cím, fokozat)
dc.description.commemb
Farkas Gábor (egyetemi docens, PhD)hu_HU
Bizottsági tag neve (tudományos cím, fokozat)
dc.description.commemb
Dénes Attila (tudományos munkatárs, PhD)hu_HU
Hivatalos bíráló (tudományos cím, fokozat)
dc.description.reviewer
Csendes Tibor (tanszékvezető egyetemi tanár, DSc)hu_HU
Hivatalos bíráló (tudományos cím, fokozat)
dc.description.reviewer
Járai Antal (professor emeritus, DSc)hu_HU
Terjedelem
dc.format.page
83hu_HU
Doi azonosító
dc.identifier.doi
10.15476/ELTE.2019.021
Mtmt azonosító
dc.identifier.mtmt
30827301
Opac azonosító
dc.identifier.opac
https://opac.elte.hu/Record/opac-EUL01-975828
Nyelv
dc.language.other
angolhu_HU
Nyelv
dc.language.other
magyarhu_HU
Tudományterület + Tudományág
dc.subject.discipline
Műszaki tudományok/Informatikai tudományokhu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
lunghu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
lung modelinghu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
lung cancerhu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
asthmahu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
emphysemahu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
clearancehu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
radioactivehu_HU
Kulcsszó angolul
dc.subject.en
FORTRANhu_HU
Doktori iskolák/programok
dc.subject.prog
Informatika D. I./Numerikus és szimbolikus számításokhu_HU
Cím más nyelven
dc.title.translated
Development of Aerosol-deposition Respiratory Modelhu_HU
Besorolás
dc.type.genre
phdhu_HU
Jelleg
dc.type.resrep
Tudományoshu_HU
Szerző szervezeti egysége
dc.contributor.inst
ELTE IK PHD/Informatika D. I.hu_HU
Védés napja
dc.date.defended
2019-06-26
Kulcsszó
dc.subject.hu
tüdőhu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
tüdőmodellhu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
tüdőmodellezéshu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
tüdőrákhu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
asztmahu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
emphysemahu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
tisztuláshu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
radioaktívhu_HU
Kulcsszó
dc.subject.hu
FORTRANhu_HU
Bíráló bizottság elnöke (tudományos cím, fokozat)
dc.description.compres
Fridli Sándor (tanszékvezető egyetemi tanár, DSc)hu_HU
Típus
dc.type.type
doktori dolgozat
Kiadás éve
dc.description.issuedate
2019
Határozat kelte
dc.date.decreedate
2019-09-26
Benyújtás napja
dc.date.presented
2019-02-08


A tételhez tartozó fájlok

Aeroszoldepozíciós légzőrendszeri modell fejlesztése
Aeroszoldepozíciós légzőrendszeri modell fejlesztése
Aeroszoldepozíciós légzőrendszeri modell fejlesztése
 

Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg

A tétel áttekintő adatai