Keresés
1 találatból megjelenítve: 1-2
Cím: ELTE IK órarendtervező webalkalmazás
Szerző:
Dátum: 2018-12-14
Feltöltve: 2019-03-13
(2018-12-14)
Az ELTE IK hallgatóinak készült, órarendek összeállítását segítő webalkalmazás. Vizuálisan jeleníti meg az egyetemi adatbázisból kiválasztott tanórákat. Az órarendek megoszthatóak más felhasználókkal is.
Cím: Comparison of Supervised Machine Learning Algorithms to Predict Chronic Graft-versus-Host Disease in Patients That Underwent Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation
Szerző:
Dátum: 2021-05-31
Feltöltve: 2022-08-01
(2021-05-31)
This thesis contains a review of previous work in the fields of encoding sequential healthcare data and predicting a medical condition, based on patient history using machine learning. A new encoding of such data is proposed ...