Többváltozós adatelemzés
TÁMOP – 4.1.2-08/2/A/KMR
adatelemzés
többváltozós matematikai statisztika
társadalmi és gazdasági adatok elemzése
SPSS alkalmazások
elemi statisztikák
statisztikai táblák
kereszttábla
tanuló algoritmusok
klaszterelemzés
regressziószámítás
logisztikus regresszió
főkomponens elemzés
faktoranalízis
diszkriminanciaanalízis
többdimenziós skálázás
sajátérték-sajátvektor feladatok megoldása
Abstract:
A közgazdasági képzésben a Többváltozós adatelemzés
és a Többváltozós statisztikai modellezés c. tárgyak hallgatóinak készült jegyzet
az elemzési módszerek matematikai háttérének és az alkalmazás előfeltételeinek
bemutatása után az SPSS-ben elvégezhető elemzés technikáját és
a mintapéldák eredményeinek értelmezését tárgyalja. Az alapok ismertetése
során kitérünk az adatok „előkészítésére” is. Valós gazdasági, pénzügyi és
demográfiai adatok elemzése mellett egyszerű számpéldákkal is illusztráljuk
az elemzési munka buktatóit. Az elemi statisztikai módszereket követően ismertetjük
a statisztikai táblázás lehetőségeit, majd sorba vesszük a pénzügyi
területen használt legfontosabb többváltozós adatelemző módszereket: a
klaszterezést, a lineáris és logisztikus regresszió elemzést, a diszkriminancia-analízist,
a faktorok keresését és a többdimenziós skálázást lehetőségeit.
