A Balaton víztestfelosztása és vízminőségi idősorainak vizsgálata adatelemző módszerekkel
TDK dolgozat
Környezettudományi TDK
Absztrakt:
A Balaton kb. 1,9 km3 víztérfogata négy részmedencét tölt ki (Keszthelyi, Szigligeti,
Szemesi és Siófoki) és ennek megfelelően 4 eltérő vízminőségű térséggel szokták jellemezni. Az
EU Víz Keretirányelve (VKI) viszont egyetlen víztestként kezeli a tavat. Mivel a Balaton
vízminőségi monitorozásának jövője nagymértékben a Víz Keretirányelvtől függ, így lényeges
kérdés, hogy Közép-Európa legnagyobb sekélyvizű tava valóban egyetlen víztestként viselkedik-e?
Munkám célja e problémakör tisztázása, azaz egy a Balatont alkotó víztestek számának
meghatározására szolgáló, objektív módszer kidolgozása volt.
E dolgozat két kérdésre keres választ. Miért fontos és hogyan lehetséges a korrekt,
valóságnak megfelelő víztestfelosztás? A választ a Balaton 1985-2004 között mért vízminőségi
paramétereinek egy- és többváltozós adatelemző módszerekkel történő vizsgálatával kerestük.
Ezzel egyúttal a Balaton vízminőségi monitoring rendszerének fontosságára szeretnénk felhívni a
figyelmet.
Egy- és többváltozós adatelemző módszerekkel a Balatonban mért fizikai, kémiai és
biológiai paraméterek viselkedését, időbeni változékonyságát és idősoraik jellemző mintázatait
határoztuk meg. Eredményeink alapján (melyek a vízminőség igen összetett „rendszere” alapján
érthetők meg) választ várunk arra a kérdésre is, hogy miért szükséges ilyen sok paraméter
folyamatos monitorozása és a víztestek kérdéskörének tisztázása.
Többváltozós adatelemző módszerek és kódolás alkalmazásával sikerült kidolgozzunk
egy lehetséges metódust a Balatont alkotó víztestek számának meghatározására. Ezzel a
Kovács et al. (2006) és Kovács (2005) publikációjában ismertetett módszer szerint jártunk el,
de annak részleteit pontosítottuk, a módszert objektívebbé tettük. Ezen kívül vizsgáltuk, hogy
mely paraméterek milyen mértékben vettek részt a különböző vízminőségű térségek
felosztásának kialakulásában.
Eredményeink további, elsősorban biológiai és ökológiai értelmezés lehetőségét
hordozzák magukban, de már számunkra is jó alapot képeztek fontos következtetések
levonásához.