Döntési fa alapú gépi tanulási módszerek alkalmazásának lehetősége a vállalati jövedelmezőség vizsgálatában

Abstract

A dolgozat célja javaslatot tenni fa alapú gépi tanulási algoritmusok vállalati jövedelmezőségi célú alkalmazására és az alkalmazás mikéntjére. Az irodalomkutatásra és empirikus elemzés lefolytatására alapozott válasz értelmében a CHAID-algoritmus exploratív, a véletlen erdők előrejelzési és változószelekciós, míg a modell-alapú rekurzív partícionálás vállalatspecifikus modellezés és hatáselemzés céljával történő alkalmazása javasolt.