Szerző dc.contributor.author | Szalkai, B | |
Szerző dc.contributor.author | Kerepesi, C | |
Szerző dc.contributor.author | Varga, B | |
Szerző dc.contributor.author | Grolmusz, V | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2020-08-10T09:06:58Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2020-08-10T09:06:58Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2017 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10831/48885 | |
Kivonat dc.description.abstract | Connections of the living human brain, on a macroscopic scale, can be mapped by a diffusion MR imaging based workflow. Since the same anatomic regions can be corresponded between distinct brains, one can compare the presence or the absence of the edges, connecting the very same two anatomic regions, among multiple cortices. Previously, we have constructed the consensus braingraphs on 1015 vertices first in five, then in 96 subjects in the Budapest Reference Connectome Server v1.0 and v2.0, respectively. Here we report the construction of the version 3.0 of the server, generating the common edges of the connectomes of variously parameterizable subsets of the 1015-vertex connectomes of 477 subjects of the Human Connectome Project’s 500-subject release. The consensus connectomes are downloadable in CSV and GraphML formats, and they are also visualized on the server’s page. The consensus connectomes of the server can be considered as the “average, healthy” human connectome since all of their connections are present in at least k subjects, where the default value of (Formula presented.), but it can also be modified freely at the web server. The webserver is available at http://connectome.pitgroup.org. © 2016 Springer Science+Business Media Dordrecht | |
Nyelv dc.language | Angol | |
Cím dc.title | Parameterizable consensus connectomes from the Human Connectome Project: the Budapest Reference Connectome Server v3.0 | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2020-06-03T12:01:28Z | |
Terjedelem dc.format.page | 113-116 | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1007/s11571-016-9407-z | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000393688100009 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 84988446654 | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 3152262 | |
Füzetszám dc.identifier.issue | 1 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.jabbrev | COGN NEURODYN | |
Folyóirat dc.identifier.jtitle | COGNITIVE NEURODYNAMICS | |
Kötetszám dc.identifier.volume | 11 | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2017 | |
Pubmed azonosító dc.identifier.pubmed | 28174617 | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | Protein Information Technology Bioinformatikai Csoport | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | Informatikai Kutatólaboratórium | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | PhD Informatika Doktori Iskola | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | Számítógéptudományi Tanszék | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | MTA Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet | |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.institution | Matematika Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | PhD Informatika Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Kutatólaboratórium | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | PhD Informatika Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Protein Information Technology Bioinformatikai Csoport |
A tételhez tartozó fájlok
Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg
-
Tudományos publikációk (TTK) [3601]