| Témavezető dc.contributor.advisor | Horváth, Tamás | |
| Szerző dc.contributor.author | Bouacida, Imane | |
| Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2019-03-25T08:50:03Z | |
| Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2019-03-25T08:50:03Z | |
| Kiadás dc.date.issued | 2018-12-14 | |
| Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10831/41036 | |
| Kivonat dc.description.abstract | The objective of the thesis is to develop and implement text mining techniques, with particular intrest in opinion mining and sentiment analysis, to be used in the area of learning analytics in order to detect the mood and opinion of students on variuos topics of intrest as well as on given lectures. The experiments were conducted using state of the art opinion mining, sentiment analysis models and topic modelling. | hu_HU |
| Nyelv dc.language.iso | angol | hu_HU |
| Cím dc.title | Sentiment Analysis and Opinion Mining Techniques for learning Analytics | hu_HU |
| Nyelv dc.language.rfc3066 | eng | |
| Terjedelem dc.format.page | 56 | hu_HU |
| Szerző szervezeti egysége dc.contributor.inst | ELTE Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék | hu_HU |
| Kulcsszó dc.subject.hu | Sentiment Analysis | hu_HU |
| Kulcsszó dc.subject.hu | Opinion Mining | hu_HU |
| Kulcsszó dc.subject.hu | topic modeling | hu_HU |
| Típus dc.type.type | hallgatói dolgozat | hu_HU |
| Kiadás éve dc.description.issuedate | 2018-12-14 | hu_HU |
| A hallgató szakja, szakpárja, szakiránya dc.description.course | programtervező informatikus | hu_HU |
| Gyűjtemény dc.description.collection | Szakdolgozatok (IK) - Szakdolgozatok (IK) | hu_HU |
A tételhez tartozó fájlok
Korlátozottan hozzáférhető: IK Kari Könyvtár termináljainEz a tétel a következő gyűjteményekben található meg
-
Szakdolgozatok (IK) [1675]