Témavezető dc.contributor.advisor | Molnár, Bálint | |
Szerző dc.contributor.author | Najjar, Noor | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2019-03-25T08:40:07Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2019-03-25T08:40:07Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2018-12-17 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10831/41034 | |
Kivonat dc.description.abstract | The main goal of this thesis is to investigate the preformance of different data mining models on Biomedical datasets (heart disease data). I used different data mining models as, neural networks, support vector machine and logictic regression will be executed on these datasets. Some performance metrics such as accurary, precision and recall will be calculated and recorded. I compare the data mining models by using the recorded values of the performance metrics to find the best model for the datasets. | hu_HU |
Nyelv dc.language.iso | angol | hu_HU |
Cím dc.title | Analyzing Data Mining Statistical Models of Bio Medical | hu_HU |
Nyelv dc.language.rfc3066 | eng | |
Terjedelem dc.format.page | 51 | hu_HU |
Szerző szervezeti egysége dc.contributor.inst | ELTE Informatikai Kar Programozáselmélet és Szoftvertechnológiai Tanszék | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Classification | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Data mining | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Heart disease | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Neural Networks | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject.hu | Support Vector Machine and Logistic Regression | hu_HU |
Típus dc.type.type | hallgatói dolgozat | hu_HU |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2018-12-17 | hu_HU |
A hallgató szakja, szakpárja, szakiránya dc.description.course | programtervező informatikus | hu_HU |
Gyűjtemény dc.description.collection | Szakdolgozatok (IK) - Szakdolgozatok (IK) | hu_HU |
A tételhez tartozó fájlok
Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg
-
Szakdolgozatok (IK) [1675]