Speech de-identification with deep neural networks
Megjelenés dátuma: 2018-05-31
Kulcsszó: DL
ASR
TTS
Vocoder
speech
deidentification
mély tanulás
mély neurális hálózat
beszédfelismerés
beszédfelolvasó
beszédkódoló
beszédfeldolgozás
anonimizálás
ASR
TTS
Vocoder
speech
deidentification
mély tanulás
mély neurális hálózat
beszédfelismerés
beszédfelolvasó
beszédkódoló
beszédfeldolgozás
anonimizálás
Absztrakt:
Személyiségi jogokat védő humán-mesterséges intelligencia interakció beszéd segítségével.
Abstract:
The privacy of the speaker is an important legal concern when cloud-based speech services are used. For this problem we suggest a deep recrrent neural network solution that removes personal characteristics from human speech by convertine it to the voice of a text-to-speech system.
A tételhez tartozó fájlok
Név: Fodor Ádám_diplomamunka.pdf
Méret: 2.632Mb
Formátum: PDF